node加密通讯（node通信）

本文目录一览：

• 1、使用蜜蜂采集器对Crypto-JS加密的网页数据进行解密
• 2、python爬虫如何解密js加密内容?

使用蜜蜂采集器对Crypto-JS加密的网页数据进行解密

1、要在蜜蜂采集器中对使用CryptoJS加密的网页数据进行解密，可以采取以下步骤：明确解密需求 识别目标网页是否使用CryptoJS库进行数据加密。确定加密数据的具体格式和加密算法。提取解密逻辑 分析网页源码：查找并提取网页中用于解密的JavaScript代码。这通常包括调用CryptoJS库的解密函数和相关参数。

2、为了解决在蜜蜂采集器中处理加密数据的难题，可以将网页中的解密JavaScript代码提取出来，整合到Node.js标签数据处理插件中。这使用户能够利用Node.js的执行能力，实现自动化解密功能。在蜜蜂采集器的“采集”菜单下选择“标签数据处理插件”，创建名为“Crypto-JS解密测试”的Node.js插件，并编写相应的代码。

python爬虫如何解密js加密内容?

1、加密模式 mode：定义如何通过重复利用加密算法处理大于一个数据块大小的明文。填充方式 padding：用于处理消息长度，确保数据块大小一致。JavaScript 加密解密模块Crypto-JS：支持多种算法，npm 安装，广泛使用。Node-RSA：支持 RSA 算法，npm 安装。JSEncrypt：支持 RSA 算法，npm 安装。

2、利用浏览器的JS代码调试功能解决此问题。新建html文件复制第一次返回的HTML，保存并打开。在eval之前设置断点，观察输出结果。发现变量po为包含新Cookie的字符串，还有eval方法执行字符串po的命令。首次请求返回的JS代码用于生成新Cookie并自动刷新页面。要使Python执行这段JS代码，可以使用PyV8。

3、方法一：PyExecJS，这是使用最多的方式。底层通过本地JS环境执行JS代码。支持Node.js、PyVPhantomJS、Nashorn等环境。首先安装PyExecJS依赖包。从JS文件读取源码，使用execjs类的compile（）方法编译加载JS字符串，获取上下文对象。最后调用上下文对象的call（）方法执行JS方法。

4、解密函数分析完毕，提取关键JS代码，修改原有加密解密过程，避免Debugger卡死情况。此过程包括加密与解密两部分，确保数据抓取过程的顺利进行。最终，完成针对基于JavaScript加密的商品信息抓取问题的Python爬虫实现。请注意，以下接口仅用于合法学习交流，切勿用于非法用途。

5、在Web端爬虫的实践中，参数加密是常见难题，需深入分析网页源代码，直至揭示关键JS代码。借助Python执行这段代码，实现参数的解密与加密前后的Python实现。本文探讨了利用Python调用JS的四种方式。首先，以简单的JS脚本为例，包含计算两数之和的方法，保存至文件。接着介绍四种Python调用JS的主要途径。

6、在Web爬虫中遇到加密参数时，Python如何调用JS代码？这里有四种方法可供参考。首先，最常用的是PyExecJS，它在本地JS环境中运行，通过pip安装，读取和编译JS代码，然后调用方法。接着，js2py是一个纯Python的JS解释器，无需JS环境，将JS代码转为Python执行。